经验模态分解法与长期生长趋势资料的统计分析

• 作者: 孙丽君 尚磊 张玉海 杨显君
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 生长长期趋势 经验模态分解法 时间序列数据
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 方法评介
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: R179
• 字数: 3770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2013.01.007

摘要

目的:了解长期生长趋势资料统计分析方法的不足,寻找经验模态分解法在生长长期趋势资料分析中的可行性.方法:通过阅读国内外有关生长长期趋势统计分析方法、经验模态相关理论及应用的文献,寻找经验模态分解法理论与生长长期趋势资料分析的结合点,探讨基于经验模态分解法的生长长期趋势资料的分析方法构建的可行性.结果:现有的长期生长趋势统计分析方法不能将遗传和环境因素的作用分离,不能用于客观评价环境因素在生长发育水平的影响.经验模态分解法是目前国际公认的分析非线性、非稳态时间序列数据的最好方法,由于体质状况受遗传和环境因素综合影响,使得长期生长趋势资料呈现非线性、非稳态特征,从理论上讲,经验模态分解法可用于长期生长趋势资料的统计分析.结论:经验模态分解法适合长期生长趋势资料的统计分析,基于经验模态分解法理论创建长期生长趋势统计分析新方法是解决传统统计分析方法诸多不足的一条全新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚磊	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	135	1038	17.0	23.0
2	张玉海	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	36	213	9.0	13.0
3	孙丽君	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	15	54	5.0	6.0
4	杨显君	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	7	17	3.0	3.0