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摘要:
在大规模节点密集的多跳传感器网络中,精确数据收集存在着“热区”问题:越靠近Sink节点的传感器节点,其承担的数据转发量就越多,能量消耗也越快,从而成为瓶颈节点,缩短整个网络的生命周期.最大生命周期数据收集树的构建已被证明是NP完全问题.已有算法大多是集中式算法,不适用于大规模节点密集的传感器网络.本文提出一种分布式精确数据收集算法EEDAT ,在大规模节点密集的传感器网络中,不仅能够保证每个节点到Sink的路径是最短路径(最少跳数),而且能有效延长网络生命周期.EEDAT分为两个基本步骤,首先随机生成一棵数据收集树,然后根据各个传感器节点的孩子数和剩余能量,对已生成的数据收集树进行调整,使得各个节点的负载尽量均衡,从而达到延长网络生命周期的目的.实验结果表明,与已有分布式算法LMST相比,EEDAT所构造的数据收集树能延长网络生命周期平均20%.
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关键词热度
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文献信息
篇名 无线传感器网络中基于树的能量高效分布式精确数据收集算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 数据收集 数据收集生成树
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1738-1743
页数 6页 分类号 TP301
字数 6681字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建新 中南大学信息科学与工程学院 371 3185 23.0 39.0
2 张士庚 中南大学信息科学与工程学院 14 102 6.0 9.0
3 奎晓燕 中南大学信息科学与工程学院 35 178 8.0 11.0
4 陈零 中南大学信息科学与工程学院 4 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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无线传感器网络
数据收集
数据收集生成树
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