作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对无线移动传感器网络(WMSN)自身具有移动性和分布式的特点,在现有分布式粒子滤波DPF的基础上,提出了一种实现分布式数据融合的分布式目标跟踪算法WDOT.该算法使用高斯混合模型和平均一致性滤波器实现了节点的分布式数据融合,提高了算法的稳定性,降低了通信开销.仿真实验通过与已有目标跟踪算法在通信开销、估计均方根误差等方面的对比,验证了WDOT算法的目标跟踪性能.
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文献信息
篇名 基于分布式数据融合的无线移动传感器网络目标跟踪算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无线移动传感器网络 目标跟踪 高斯混合模型 平均一致性滤波器
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 2664-2666,2669
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田浩 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 7 2.0 2.0
5 韩屏 武汉理工大学信息工程学院 18 158 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线移动传感器网络
目标跟踪
高斯混合模型
平均一致性滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导