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摘要:
为了改善数据重均衡的效果及减小数据迁移对系统性能的影响,提出一种上下文感知的数据重均衡方法.构建迁移时间预测模型,以刻画虚拟机环境上下文对数据迁移的影响,据此提出基于细粒度资源监测的上下文感知的数据重均衡算法CADR.实验结果表明,该迁移时间预测模型具有较低的错误率;CADR算法与传统数据重均衡算法相比,能够提供更好的均衡效果及更短的迁移时间.
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文献信息
篇名 上下文感知的分布式缓存数据重均衡方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 分布式缓存 数据重均衡 虚拟机 性能干扰 上下文感知
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 207-214
页数 8页 分类号 TP301
字数 7968字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟华 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心 56 727 11.0 25.0
2 张文博 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心 43 360 11.0 17.0
3 朱鑫 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心 2 9 1.0 2.0
7 秦秀磊 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心 2 9 1.0 2.0
11 蒲卫 18 136 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式缓存
数据重均衡
虚拟机
性能干扰
上下文感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
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161677
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