基于上下文的分布式协同过滤推荐技术

• 作者: 乐嘉锦 吴奕
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 推荐系统 分布式系统 基于上下文的推荐
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 90-93
• 分类号: TP391
• 字数: 4775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.032

摘要

针对传统协同过滤推荐技术应用于大规模动态数据集时难以兼顾准确度和效率的问题,提出一种基于上下文的分布式协同过滤推荐技术,引入推荐上下文的概念,并在此基础上充分考虑用户的即时兴趣以提高推荐的准确度,采用评分矩阵的分布式存储和计算以提高推荐的效率.实验结果表明,该分布式协同过滤技术能同时保证推荐的准确度和效率,使其在大规模动态数据集上的应用更具优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐嘉锦	东华大学计算机科学与技术学院	131	1480	20.0	32.0
2	吴奕	东华大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0