应用遗传算法优化设计200 MW多头螺旋管式换热器

• 作者: 周云龙 李书芳 董利利
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 200 MW 多头螺旋管式换热器 多目标优化 遗传算法 Pareto解
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TK284.1
• 字数: 2243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2013.05.050

摘要

应用遗传算法以总传热面积和总压降为目标函数,以螺旋上升角、最内层螺旋管头数、螺旋管圈层数、螺旋管直径、径向节距、中心柱直径为6个决策变量,对某200 MW多头螺旋管式换热器进行多目标优化设计.结果表明,2个目标函数间的Pareto解具有相互制约关系；Pareto曲线上总传热面积Az≤1 811.8 m2、总压降△pz≤0.711 1 MPa的点所对应的设计方案优于传统设计方案.该优化设计方法减小了设计者对经验的依赖性,且具有一定的通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周云龙	东北电力大学能源与动力工程学院	298	2173	22.0	30.0
2	董利利	东北电力大学能源与动力工程学院	2	9	2.0	2.0
3	李书芳	东北电力大学能源与动力工程学院	5	16	3.0	4.0