利用智能停车场平抑风电预测误差的可行性研究

• 作者: 吴俊勇 周彦衡 张广韬 苗青
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 荷电状态(SOC) V2G 智能停车场 风电预测
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 4801字
• 语种: 中文

摘要

为了突破风电预测精度进一步提高的瓶颈，提出了一种利用智能停车场的集约化控制来平抑风电预测误差的方法。建立了智能停车场仿真模型，分析了充放电单元的端口功率特性，得到了电池储能与荷电状态之间的关系。基于一个实际风电场的出力及其预测数据，详细分析了智能停车场电动汽车规模、初始荷电状态分布、风电场装机容量和风电预测技术水平等因素与最终的风电预测误差平抑目标之间的关系。研究表明，将风电场与智能停车场联合协调运行，可以在很大程度上平抑风电预测误差，将不可调度的风电场变成可预测可调度的风电场，是一条经济可行的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴俊勇	北京交通大学电气学院	110	1642	26.0	35.0
2	苗青	北京交通大学电气学院	4	51	4.0	4.0
3	周彦衡	北京交通大学电气学院	3	48	3.0	3.0
4	张广韬	北京交通大学电气学院	4	53	4.0	4.0