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摘要:
高清、互动是下一代广播电视网(NGB)建设过程中的一个关键主题,NGB互动电视业务是“三网融合”时代广电运营商的主推核心业务,然而从用户体验和业务运营的角度出发,如何在海量媒体内容中挖掘和引导用户潜在需求,是关键环节.本文从现网运营的用户交易数据和媒体资源属性信息数据入手,挖掘用户个性化服务消费偏好,设计基于用户消费偏好的智能推荐模型,探讨了在现网系统的基础上集成应用智能推荐系统的方法,并进行了示范应用.希望能为各广电运营商在NGB互动电视业务中应用智能推荐技术提供参考.
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高清互动电视业务发展初探
高清
互动
编码
承载网络
IPQAM
终端
基于置信用户偏好模型的电视推荐系统
置信用户
电视推荐系统
节目特征向量空间
用户偏好
基于EPON实现互动电视业务的建设方式比较
三网融合
EPON
互动电视
EoC
互动智能通信中用户个人偏好模型的研究
智能信息推拉
互动智能通信
分布式人工智能
偏好模型
模糊综合评判
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向NGB互动电视业务的用户消费偏好智能推荐模型设计与实现
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 三网融合 NGB 互动电视 数据挖掘 智能推荐
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 网络技术
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号
字数 2015字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周希 8 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
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2013(0)
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2016(2)
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2017(9)
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2019(8)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
三网融合
NGB
互动电视
数据挖掘
智能推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
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15
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6032
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