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面向NGB互动电视业务的用户消费偏好智能推荐模型设计与实现
面向NGB互动电视业务的用户消费偏好智能推荐模型设计与实现
作者:
周希
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
三网融合
NGB
互动电视
数据挖掘
智能推荐
摘要:
高清、互动是下一代广播电视网(NGB)建设过程中的一个关键主题,NGB互动电视业务是“三网融合”时代广电运营商的主推核心业务,然而从用户体验和业务运营的角度出发,如何在海量媒体内容中挖掘和引导用户潜在需求,是关键环节.本文从现网运营的用户交易数据和媒体资源属性信息数据入手,挖掘用户个性化服务消费偏好,设计基于用户消费偏好的智能推荐模型,探讨了在现网系统的基础上集成应用智能推荐系统的方法,并进行了示范应用.希望能为各广电运营商在NGB互动电视业务中应用智能推荐技术提供参考.
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基于EPON实现互动电视业务的建设方式比较
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适应互动数字电视业务的交互网络设计
IP QAM
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篇名
面向NGB互动电视业务的用户消费偏好智能推荐模型设计与实现
来源期刊
广播电视信息
学科
关键词
三网融合
NGB
互动电视
数据挖掘
智能推荐
年,卷(期)
2013,(6)
所属期刊栏目
网络技术
研究方向
页码范围
51-53
页数
3页
分类号
字数
2015字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
周希
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研究主题发展历程
节点文献
三网融合
NGB
互动电视
数据挖掘
智能推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
主办单位:
国家广电总局无线电台管理局
中国有线电视网络有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1997
CN:
11-3229/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市场信息2144信箱
邮发代号:
82-46
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
9372
总下载数(次)
15
总被引数(次)
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