社会计算:大数据时代的机遇与挑战

• 作者: 孟小峰 李勇 祝建华
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 社会科学 社会计算 社会网络分析 计算社会科学 大数据
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 专题:社会计算
• 页码范围: 2483-2491
• 页数: 9页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 8675字
• 语种: 中文

摘要

信息技术的飞速发展,特别是物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的进步,数据正以巨大的速度迅速增长和积累,大数据时代已经到来.社会计算作为一种数据密集型科学,在收集和分析数据的广度、深度以及规模上都产生了巨大的影响,社会计算作为一种新的计算范式,产生了一个新的跨学科研究与应用领域,其广阔的研究内容与应用已引起了学术界和工业界的广泛关注.分析了社会计算产生的历史背景及概念、研究现状及大数据带来的机遇,综述了社会计算不同的研究领域,主要有2个发展趋势:一个面向社会科学,包括计算社会科学、计算社会学、社会网络分析等;一个面向技术应用,包括社交应用、娱乐应用、生产应用等,这2种发展趋势同时又相互影响.最后讨论了社会计算研究领域存在的挑战,包括跨学科合作与训练的问题、科学研究中大数据共享问题以及隐私保护.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	中国人民大学信息学院	92	903	14.0	29.0
5	孟小峰	中国人民大学信息学院	135	6213	41.0	77.0
6	祝建华	香港城市大学媒体和传播系	11	294	5.0	11.0