模态参数辨识改进算法及其在振动台试验中的应用

• 作者: 李华新 李海龙 杨佑发 甘琳
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 框架结构 模态参数识别 改进ITD法 改进STD法 改进复指数法
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TU317
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2013.12.010

摘要

结合数据驱动随机子空间法，提出了环境激励下结构模态参数识别的改进ITD法、改进STD法与改进复指数法。随机子空间法的识别精度高，其中 Hankel矩阵经过正交投影计算可以保留原始数据中的所有信息，同时去除了噪声，将得到的P矩阵中的数据作为ITD法、STD法与复指数法的输入数据，这3种方法就不再需要采用随机减量法或者自然激励技术进行前处理，避免了这2种前处理方法的不准确性带来的误差，并提高了模态参数识别的计算效率。利用12层钢筋混凝土框架结构模型在振动台试验过程中地震反应记录，识别结构模型模态参数。从而证明3种改进方法在结构模态参数识别中应用的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨佑发	重庆大学土木工程学院	84	878	16.0	26.0
2	甘琳	重庆大学建设管理与房地产学院	13	94	6.0	9.0
3	李海龙	重庆大学土木工程学院	3	10	2.0	3.0
4	李华新	重庆大学土木工程学院	2	5	1.0	2.0