滑动回归最小二乘算法在某电动振动台模型辨识中的应用

• 作者: 严侠 邓婷
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 电动振动台 最小二乘 ARMA模型 正弦扫频振动
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TP216
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.07.050

摘要

为了能够准确地建立电动振动台的仿真模型,了解电动振动台系统特性,笔者在分析电动振动台数学模型的基础上,利用先进的滑动回归最小二乘辨识算法,有效地开展了电动振动台这一复杂电力学系统阶数和时延的确认,参数估计,并最终建立了系统的ARMA模型;文章最后,举出了某型电动台空台面和另一型振动台带滑台的模型辨识结果,并通过正弦扫频试验给予验证;结果表明,该算法辨识精度高,收敛速度快,鲁棒性强,能克服一定的噪声,对于高阶线性系统辨识具有良好的辨识效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严侠	中国工程物理研究院总体工程研究所	21	97	5.0	9.0
2	邓婷	中国工程物理研究院总体工程研究所	7	22	2.0	4.0