肝移植受者他克莫司血药浓度早期预测方案及评估

• 作者: 任斌 吴昭怡 容颖慈 张志豪 李碧虹 洪晓丹 罗美娟 韦炳华
• 来源期刊: 中国医院药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 他克莫司 肝移植 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 381-385
• 分类号: R969
• 语种: 中文

摘要

目的:建立人工神经网络用于估算他克莫司血药浓度.方法:收集36例肝移植受者口服他克莫司的150份稳态全血浓度数据,采用遗传算法配合动量法优化网络参数,建立人工神经网络.结果:人工神经网络平均预测误差(MPE)与平均绝对误差(MAE)分别为0.05±3.01 ng·mL-1和2.09±2.12 ng·mL-1,78.3％血药浓度数据绝对预测误差≤3.0ng·mL-1.人工神经网络准确性及精密度优于多元线性回归.结论:人工神经网络预测可用于预测他克莫司血药浓度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪晓丹	中山大学附属第一医院药学部	33	174	8.0	11.0
2	韦炳华	中山大学附属第一医院药学部	50	214	8.0	11.0
3	吴昭怡	中山大学附属第一医院药学部	18	50	3.0	6.0
4	张志豪	中山大学附属第一医院药学部	22	153	5.0	12.0
5	容颖慈	中山大学附属第一医院药学部	28	149	6.0	11.0
6	罗美娟	中山大学附属第一医院药学部	16	46	4.0	5.0
7	李碧虹	中山大学附属第一医院药学部	8	27	3.0	5.0