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摘要:
对雷达信号进行脉内特征分析,可以提高辐射源识别的准确率。通过信号的稀疏逼近,将LFM信号展开于一个超完备的冗余字典上,并利用DPT算法对字典进行改进。在压缩感知的理论基础上,先利用高斯随机矩阵进行压缩观测,再求解一个非线性优化问题,获得信号的调制参数。仿真结果表明,该方法具有传统稀疏分解法的估计性能,但运算量大大降低。
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文献信息
篇名 压缩感知的LFM信号脉内特征分析
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 LFM信号 脉内特征分析 稀疏分解 压缩感知
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TJ01
字数 2826字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉 33 248 9.0 13.0
2 蒋海荣 2 2 1.0 1.0
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LFM信号
脉内特征分析
稀疏分解
压缩感知
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
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大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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