复杂背景下声纹识别系统的研究方法综述

• 作者: 刘军万 房安栋
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 声纹识别 小波滤波器组 基音周期 Mel倒谱系数 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 97-99
• 字数: 5477字
• 语种: 中文

摘要

声纹识别是生物特征识别领域的一个重要分支.它采用语言数据自动地鉴定测试者身份.本文研究复杂背景下的声纹识别系统的设计与实现,首先,利用正交小波滤波器组来对信号进行预滤波,对语言信号的每个频率段进行细粒度去噪,提取出各频段小波系数,重构出语音信号;其次,在特征提取阶段,利用倒谱法计算出基音周期参数,通过Mel滤波器组将小波系数转换成Mel倒谱系数(MFCC),将得出的两种参数组成一个特征矢量作为声纹特征;最后声纹识别阶段,每一个说话人都由一个GMM表示,计算出特征矢量序列的每个似然函数,找到其中最大的说话人模型,即判定为说话人.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军万	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	14	53	6.0	6.0
2	房安栋	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	1	8	1.0	1.0