原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
采用线性预测倒谱系数(linear prediction cepstrum coefficient,LPCC)作为语音的特征参数,矢量量化(vector quantity,VQ)方法进行模式匹配,探讨声纹识别以实现身份认证,并对此识别方法进行了相关的实验.通过验证,这种方法可以区分不同的说话人,并且在做说话人辨认实验时可达到较高的识别率.
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文献信息
篇名 VQ声纹识别算法和实验
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 矢量量化 线性预测倒谱系数 说话人确认 说话人辨认
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 电信技术·计算机科学
研究方向 页码范围 848-851
页数 4页 分类号 TN912.34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-649X.2007.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党幼云 西安工程大学电子信息学院 38 133 7.0 9.0
2 李爱平 西安工程大学电子信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
线性预测倒谱系数
说话人确认
说话人辨认
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
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总被引数(次)
15983
论文1v1指导