基于VQ和HMM的双层声纹识别算法

• 作者: 于洋 赵峰
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声纹识别 矢量量化 隐马尔可夫模型 双层
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 5871字
• 语种: 中文

摘要

为了给盲人设计一种可靠度高、功耗低、方便快捷的嵌入式说话人身份识别系统,提出一种基于VQ矢量量化和HMM隐马尔科夫模型的双层声纹识别算法.该算法采用复杂度相对低的VQ矢量量化算法,对模板库进行快速初次筛选,得出有效匹配结论或选出可能符合的模板, 缩小模板库范围,并采用离散HMM隐马尔科夫模型进行精确识别.仿真结果表明,该算法在保证识 别精度的同时,缩短了识别时间,提高了识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵峰	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	38	200	7.0	13.0
2	于洋	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	3	1.0	1.0