声纹识别和意图理解技术在电信诈骗检测中的应用研究

• 作者: 刘山葆 刘红星
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 声纹识别 意图理解 电信诈骗 检测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 新技术·新业务
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2020.07.009

摘要

电信诈骗案件呈高发态势,防范机制需要进一步增强.传统的电信诈骗检测机制多通过分析用户通信行为特征、人工归纳规则来实现,能够解决部分规律性较强的诈骗场景,如群呼、录音型诈骗等,但在应对诈骗人行为变化响应的及时性和有效性不足,更难以识别由人工发起的点对点诈骗.本文以犯罪嫌疑人自身特征、诈骗内容维度为切入点,分析诈骗人声纹特征及诈骗意图,结合人工智能技术研究诈骗人电话诈骗有效检测方法,并针对实际的业务场景提供可行的防范思路.