基于支持向量机的不平衡数据分类研究

• 作者: 梁永全 赵相彬 陈雪
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 不平衡数据 欠采样 核函数 保角变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 241-243
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2831字
• 语种: 中文

摘要

针对不平衡数据的分类问题,提出了基于欠采样技术与修正核函数相结合的算法.首先采用欠采样技术处理数据以降低不平衡度；然后以黎访几何为依据,通过保角变换来修正核函数；最后用修正核函数的支持向量机对新的数据进行处理.实验结果表明,这种方法有效地提高了分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁永全	山东科技大学信息科学与工程学院	82	678	15.0	21.0
2	陈雪	山东科技大学信息科学与工程学院	5	23	3.0	4.0
3	赵相彬	山东科技大学信息科学与工程学院	2	19	2.0	2.0