基于神经网络算法的组件截面表达方式研究

• 作者: 张汉 李富 赵强
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 燃料组件 截面 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 反应堆核设计和染料管理
• 页码范围: 207-210
• 页数: 4页
• 分类号: TL329
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2013.47.S0.0207

摘要

为通过事先算好的组件均匀化截面产生堆芯计算所需的随组件当地工况变化的截面,本文采用了神经网络算法对样本截面进行函数逼近.选取贝叶斯规则和提前终止相结合的方法对BP网络进行训练,利用两个算例对其进行检验.并通过与FITLINK计算结果的对比表明,基于神经网络算法的截面表达方式可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李富	清华大学核能与新能源技术研究院	63	118	6.0	7.0
2	赵强	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	33	171	8.0	12.0
3	张汉	清华大学核能与新能源技术研究院	8	61	4.0	7.0