基于数据驱动的大型化工装置健康评估与故障源诊断

• 作者: 夏春明 张亮 曹稼斌 郑建荣
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 过程装置 健康评估 控制回路 控制阀非线性故障 故障源定位 氯乙烯装置
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 数字化制造技术
• 页码范围: 1085-1090
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 5143字
• 语种: 中文

摘要

针对大型在役化工过程装置亚健康问题,提出一套基于实际操作过程参数及其内在联系分析,进行大型在役化工过程装置定量健康评估与故障源诊断的方法.该方法依据最小方差控制方法评估控制回路性能,基于双相干频谱非线性分析评估控制阀的性能,实现装置健康状态定量评估；采用功率谱独立源成分进行系统波动源分析,进而通过格兰杰因果检验确定波动故障传播路径和根源.给出有关理论和方法,并据此对大型氯乙烯装置进行健康评估和故障源定位,获得装置性能定量评估结果,确定异常控制回路、故障源及其传播路径.现场验证结果表明,评估结果能够较好地反映装置的实际情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建荣	华东理工大学机械与动力工程学院	79	1025	16.0	29.0
2	夏春明	华东理工大学机械与动力工程学院	59	316	9.0	15.0
3	张亮	华东理工大学机械与动力工程学院	11	57	4.0	7.0
4	曹稼斌	华东理工大学机械与动力工程学院	4	16	3.0	4.0