基于改进优先级的加权匹配图像修复算法

• 作者: 朱晓临 陈晓冬
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理合成 图像修复 优先级 匹配块 分块
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2013.01.024

摘要

文章对纹理合成Criminisi算法中优先级的确定以及匹配块的选取分别作了改进,提出了一种基于改进优先级的加权匹配的图像修复算法,在优先级中考虑了图像显著结构的影响,使改进的优先级更加精确；提出了更为合理的加权匹配因子,并根据图像结构相似性特征对图像进行分块修复；实验表明,改进后的算法不仅克服了现有算法可能存在的偏差延续问题,使图像修复的结果更加符合人们的视觉效果,而且大大缩短了修复时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓临	合肥工业大学数学学院	82	398	12.0	16.0
2	陈晓冬	合肥工业大学数学学院	2	33	2.0	2.0