动态取样机制耦合卡通成分估算的图像修复算法

• 作者: 张娟
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像修复 动态取样 卡通成分 各向异性扩散 最优候选块匹配距离 等照度线
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出动态取样机制耦合卡通成分估算的图像修复算法。首先，引入各向异性扩散机制，获取图像的卡通分量，再引入高斯低通滤波器，改进了拉普拉斯算子，并联合卡通分量，建立等照度线检测模型，用以计算填充优先项；然后，建立动态取样机制，替代静态取样，从而提高样本的择取准确度及修复效率；最后，基于卡通分量，建立最优候选块匹配距离，测量目标块和候选块的相似度，完成图像修复。实验结果显示：与当前修复算法相比，在面对复杂纹理结构图像修复时，该修复算法有效抑制了模糊效应，拥有更佳的视觉效果与更高的修复效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张娟	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	24	117	5.0	10.0