一种基于PCA-LDA的卫星遥感图像的分类方法

• 作者: 宋笑雪 李红 赵蔷 郭新明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: PCA LDA 卫星遥感图像的分类 空间一致性
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 198-201,204
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.052

摘要

结合主成分分析PCA(Principal Components Analysis)和线性判别分析LDA(Linear Discriminant Analysis)的特点,提出一种基于PCA-LDA算法的卫星遥感图像色彩分类方法.该算法将PCA算法和LDA算法的特征空间相融合,得到融合颜色特征空间.该方法去除了图像的R、G、B之间的相关性,改善了光照敏感性,采用基于区域分类的空间一致性原则对图像进行颜色分类.实验结果表明,该方法是对多频谱遥感图像分类的一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋笑雪	咸阳师范学院信息工程学院	34	190	7.0	13.0
2	赵蔷	咸阳师范学院信息工程学院	42	300	8.0	16.0
3	李红	咸阳师范学院信息工程学院	68	203	7.0	10.0
4	郭新明	咸阳师范学院信息工程学院	42	156	7.0	11.0