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摘要:
针对大规模计算的能效问题,提出改进的能效度量模型,通过“能源”和“效率”2种度量来综合评价系统能效.在“能源”方面,考虑计算机、网络和附属设备的能耗;在“效率”方面,考虑CPU、内存、磁盘以及网络的情况.提出的能效度量模型描述了改进后的能效度量的定义和数学表达,通过实验验证了该模型的合理性.基于该度量模型,评估并分析了MapReduce环境中CPU密集型、I/O密集型和交互型计算的能效,总结了MapReduce环境中的能效规律.
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内容分析
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文献信息
篇名 云计算环境下改进的能效度量模型
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 云计算 能效 度量模型 MapReduce
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机技术、电信技术
研究方向 页码范围 44-52
页数 9页 分类号 TP301.41
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱志良 112 1344 20.0 32.0
2 宋杰 39 690 14.0 25.0
3 侯泓颖 3 3 1.0 1.0
4 王智 6 96 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
能效
度量模型
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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