Hadoop平台的集群故障监控的研究与实现

• 作者: 朱娜娜
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 Hadoop Ganglia Nagios 监控 故障
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.12.017

摘要

使用Hadoop构建的云平台已经得到广泛使用，如Amazon、Yahoo、Facebook等。集群的稳定性和可靠性对于云平台的服务质量有着重要的影响，随着企业信息化在生产实时检测、海量存储和科学分析决策等方面的需求不断提升，集群故障监控也越来越重要。PDM（Integrated Paral el Mining）是中国移动的商务智能应用需求为背景，旨在针对海量数据提供高效、准确、便捷的数据分析服务，能够对Hadoop集群进行性能监控并且进行故障告警是非常重要的。Ganglia和Nagios在集群故障监控方面各有优势，将两者的优势结合，结合企业项目设计出了一个相对完整的集群故障监控平台。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱娜娜	北京邮电大学计算机学院	1	16	1.0	1.0