TopN显著连续序列算法

• 作者: 廖志芳 樊晓平 王志尧 谢岳山
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 时序数据 显著连续序列 TopN
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与算法研究
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3456字
• 语种: 中文

摘要

显著连续序列的发现是时序数据分析中的重要研究领域,所谓显著连续序列,即给定一列时序数据,一个连续序列由一个子序列和该子序列的极大值或极小值组成,如果存在一个连续序列,不被其他任何一个连续序列所包含,则称这个连续序列为这列时序数据的一个显著连续序列.在以往的显著连续序列发现算法中,仅能提供所发现的乱序连续序列.本文在分析显著序列算法基础上,提出了TopN显著连续序列算法,该算法根据数据特征,对显著序列进行排序,提供可能感兴趣的最显著TopN序列.本文利用现实数据集进行实验,结果表明TopN显著连续序列算法提高了显著连续序列发现效率,同时在进行数据集的数据特征提取更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
5	廖志芳	中南大学软件学院	65	468	12.0	19.0
6	谢岳山	中南大学信息科学与工程学院	6	55	4.0	6.0
7	王志尧	中南大学软件学院	1	1	1.0	1.0