基于BP神经网络的股价趋势预测——以房地产开发上市公司为例

• 作者: 朱永明 邵庚云
• 来源期刊: 财会月刊（理论版）
• 关键词: 股价趋势 主成分分析法 回归方程法 BP神经网络法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 业务与技术
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

本文从上市公司的财务影响因素角度出发,以房地产开发业为例,采用BP神经网络预测公司股价.首先,通过采用主成分分析法优化输入变量,并且得出主成分的回归方程；然后,将训练好的网络保存并且采用实证数据进行预测；最后,将回归方程法和BP神经网络法预测精度进行比较,结果表明,BP神经网络法的预测精度明显高于回归方程法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永明		54	373	11.0	17.0
2	邵庚云		2	18	1.0	2.0