夏玉米叶片分层氮素营养的高光谱诊断

• 作者: 张军政 李虹 田明明 白由路 胡克林 金梁 魏丹
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 物理学
• 关键词: 高光谱 营养诊断 绿色归一化植被指数(GNDVI)
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 1032-1037
• 页数: 6页
• 分类号: O433.1
• 字数: 4103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)04-1032-06

摘要

建立能够快速诊断作物氮素状况的光谱估算模型,对指导有效施肥具有现实意义.应用高光谱技术在夏玉米生育期研究了氮素在上下层叶片的分布规律及其氮素含量与植被指数的关系,并建立了叶片氮含量的估算模型.结果表明:夏玉米四个生育期(拔节期、大喇叭口期、抽雄期和灌浆期)上层叶氮含量均高于下层叶氮含量,抽雄期的下层叶片对氮素的缺乏反应敏感,生产上在抽雄期可以通过对下层叶片氮含量的监测来指导施肥.构建了三个时期(拔节、大喇叭口和抽雄期)各自最佳的估测叶片氮含量的模型.研究结果为作物氮素营养诊断及合理施肥提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白由路	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	68	2322	27.0	47.0
2	魏丹	黑龙江省农业科学院土壤肥料与环境资源研究所	75	853	16.0	27.0
3	李虹	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	10	65	5.0	8.0
4	胡克林	中国农业大学资源环境学院	61	2803	27.0	52.0
5	张军政		6	96	4.0	6.0
6	金梁	中国农业大学资源环境学院	4	33	3.0	4.0
8	田明明	中国农业大学资源环境学院	2	21	1.0	2.0