组合NNSC收缩技术和改进四阶PDE的MMW图像恢复

• 作者: 尚丽 淮文军 苏品刚 颜廷秦
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 毫米波(MMW)图像 非负稀疏编码(NNSC) 偏微分方程(PDE) 收缩技术 图像恢复 相对信噪比(RSNR)
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TN248.1
• 字数: 1810字
• 语种: 中文

摘要

毫米波(MMW)图像含有大量未知噪声,仅用一种方法恢复的效果较差,因此结合非负稀疏编码(NNSC)收缩技术和改进四阶偏微分方程(PDE)模型的优点,提出了一种基于组合处理的MMW图像恢复方法.NNSC收缩法具有自适应消噪图像的特性,和数据的属性无关；而改进四阶PDE能够消除二阶PDE产生的阶梯效应,同时避免光滑区域不平整的现象,具有较好的图像恢复效果.分别采用模拟的和真实的MMW图像进行测试,并用相对信噪比(RSNR)进行评判,实验表明,与NNSC收缩、基于四阶的PDE模型以及小波收缩等方法相比,所提出的方法能够有效地用于MMW图像的恢复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜廷秦	苏州市职业大学电子信息工程系	22	60	5.0	6.0
3	苏品刚	苏州市职业大学电子信息工程系	29	93	6.0	8.0
4	尚丽	苏州市职业大学电子信息工程系	66	326	9.0	14.0
8	淮文军	苏州市职业大学电子信息工程系	25	113	5.0	9.0