基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对经典的暗原色理论算法在处理雾天图像时色调和亮度失真的问题,该文提出一种基于四阶偏微分方程( PDE)模型的暗原色理论雾天图像增强算法。该方法通过容差机制对图像区域进行分割,根据阈值判断明亮和非明亮区;并引入四阶PDE模型对透射率图像进行平滑处理;再通过容差机制,实现对透射率图像的精确修正;最后采用暗原色理论数学模型求取增强后的图像。主观观察和客观评价证明,在整体和细节方面该算法比经典的暗原色算法有更好的处理效果。
推荐文章
基于暗原色先验的快速单幅图像去雾算法
去雾
暗原色先验
明亮区域
大气光
透射率
基于暗原色和加权形态学滤波的图像去雾算法
图像去雾
暗原色先验
加权形态滤波
大气散射模型
基于暗原色的单一图像去雾算法的研究
暗原色
分块处理
透过率t值
指导性滤波
盒子滤波
基于暗原色先验理论的斜视相机去雾算法
暗原色先验
退化模型
引导滤波
图像去雾
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于四阶PDE模型的暗原色理论雾天图像增强算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像增强 四阶偏微分方程模型 容差机制 暗原色理论
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 544-549
页数 6页 分类号 TP751|TP391
字数 3385字 语种 中文
DOI 10.14177/j.cnki.32-1397n.2015.39.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 云利军 云南师范大学信息学院 43 252 9.0 15.0
2 石俊生 云南师范大学颜色与图像视觉实验室 58 491 14.0 19.0
3 李成立 云南师范大学颜色与图像视觉实验室 4 26 2.0 4.0
4 高银 云南师范大学颜色与图像视觉实验室 5 37 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (303)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (42)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2018(19)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(16)
2019(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2020(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
图像增强
四阶偏微分方程模型
容差机制
暗原色理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导