基于WSN的气体扩散态势图空间分辨率增强方法

• 作者: 刘道明 孔之晟 徐正蓺 王翔 马皛源 魏建明
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 态势图 亚感知节点 贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.01.013

摘要

在应急救援中,通常采用建模方法获取气体扩散态势图(羽流图),随着无线传感器网络的发展,其快速部署与分布式感知为更精确的态势图绘制供了新途径.但是,在实际应用中,由于节点部署的误差与数量限制,存在感知盲点区域与空间分辨率偏低的问题.针对此问题提出了增强态势图空间分辨率的算法.该算法基于高斯掩模计算的节点位置势能图,虚拟生成亚感知节点位置,利用贝叶斯分类器估计其浓度值,并结合环境矢量场信息,简化参数学习过程.仿真结果表明,在满足实时应用要求的同时,算法提高了态势图分辨率1～3倍,减少10％～30％盲点区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏建明	中国科学院上海高等研究院	25	173	5.0	13.0
2	王翔		11	19	3.0	3.0
3	徐正蓺	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	11	10	2.0	2.0
4	马皛源	中国科学院上海高等研究院	4	13	2.0	3.0
5	刘道明	中国科学院上海高等研究院	1	4	1.0	1.0
6	孔之晟	中国科学院上海高等研究院	1	4	1.0	1.0