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摘要:
针对OFDM信号盲识别这一问题,从概率密度的角度出发,对以往实信号归一化峰度和六阶混合矩讨论的不足给予修正与补充;对于归一化峰度及六阶混合矩识别OFDM信号稳定性问题给出了证明.提出一种新的通用的高阶混合矩.实验结果表明,对各类信号的概率密度推论正确,高阶混合矩除了保持低阶混合矩在短波信道条件下识别OFDM信号时错误概率低的优点外,还具有门限更易设置的优势.
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文献信息
篇名 基于概率密度的短波OFDM信号识别方法
来源期刊 电子技术应用 学科 工学
关键词 正交频分复用 概率密度 归一化峰度 混合矩 信号类型识别
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 通信与网络
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TN919.5
字数 2763字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付哥佳 信息工程大学信息系统工程学院 2 2 1.0 1.0
2 段田东 信息工程大学信息系统工程学院 16 44 4.0 6.0
3 刘瑞东 信息工程大学信息系统工程学院 5 19 2.0 4.0
4 徐文艳 信息工程大学信息系统工程学院 7 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
正交频分复用
概率密度
归一化峰度
混合矩
信号类型识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术应用
月刊
0258-7998
11-2305/TN
大16开
北京海淀区清华东路25号
2-889
1975
chi
出版文献量(篇)
11134
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28
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66888
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