船闸监控系统目标检测的改进背景差方法

• 作者: 刘勇 徐义春 朱曼 柯尊海
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 动目标检测 水面背景模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 89-92,121
• 页数: 5页
• 分类号: TP317|TP391
• 字数: 4283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.023

摘要

研究船闸视频监控系统中的目标检测问题.由于船闸中的光照环境复杂,船只图像面积较大,速度较慢,传统的背景差方法检测目标形状效果不佳,提出一种改进的检测方法.首先使用静态背景建模,采用色度差和亮度差分离,并利用色度差进行目标前景检测.其次使用一种密度算子去除前景检测结果中的噪音.最后使用Canny算子获取图像边缘,并结合目标前景以分割出多个船只的船头边缘线.在视频检测实验中,系统能克服光照变化的干扰,获得的船只形状边缘线光滑准确,并能保持良好的实时性能.实验结果表明了提出的改进方法对复杂光照环境下目标形状提取的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐义春	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	14	66	3.0	7.0
2	刘勇	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	55	304	8.0	15.0
3	柯尊海	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	4	7	2.0	2.0
4	朱曼	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	1	1	1.0	1.0