基于希尔伯特-黄变换的激光微多普勒信号分析与特征提取

• 作者: 彭明金 李智
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 物理学
• 关键词: 信号处理 微多普勒 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 平滑伪Wigner-Ville分布 弱调制
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 全息与信息处理
• 页码范围: 198-203
• 页数: 6页
• 分类号: O436
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201340.0809004

摘要

在振动目标的激光微多普勒信号分析中,基于联合时频谱的分析方法为目标的检测、分类和识别提供有用信息,得到广泛运用.对于一般非线性和非平稳信号,传统的时频分析方法能有效地提取信号特征,但在强背景噪声和弱调制信道条件下,具有很大局限性.引入希尔伯特-黄变换(HHT)作为一种新的微多普勒信号分析方法,分析在强背景噪声和弱调制等信道下,HHT在微多普勒信号中的特征提取.通过Matlab软件仿真,与平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)比较,证明了HHT在微多普勒信号分析和特征提取中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智		124	459	10.0	14.0
2	彭明金		2	5	1.0	2.0