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摘要:
结合主成分分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS)回归与表面增强拉曼光谱(SERS)实现杀螟硫磷溶液浓度的定量分析.测量600~1800 cm-1杀螟硫磷溶液SERS,对特征峰附近的光谱分别进行一阶导数绝对值、多元散射校正(MSC)与标准正态变换等预处理;利用PCA与PLS回归构建浓度预测模型.通过分组交替法检验模型性能,发现MSC处理后的光谱建立模型的预测准确度最高,分析精度满足杀螟硫磷的检测要求.
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文献信息
篇名 基于表面增强拉曼光谱的杀螟硫磷定量分析
来源期刊 中国激光 学科 生物学
关键词 光谱学 表面增强拉曼光谱 主成分分析 偏最小二乘法回归 杀螟硫磷
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 光谱学
研究方向 页码范围 232-236
页数 5页 分类号 Q631
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201340.0815001
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研究主题发展历程
节点文献
光谱学
表面增强拉曼光谱
主成分分析
偏最小二乘法回归
杀螟硫磷
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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