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摘要:
针对苹果汁中农药残留量超标问题,采用共焦显微拉曼仪,研究了针对苹果汁中溴氰菊酯农残量的快速检测方法.分别以乙醇溶液(对照)、苹果汁溶液为背景溶液,分别采用拉曼光谱技术、表面增强拉曼光谱技术(SurfaceEnhanced Raman Scattering,SERS)采集含农药(溴氰菊酯)的两种样本的拉曼光谱与SERS光谱,并结合一阶导加Norris求导法进行光谱预处理,进而使用偏最小二乘方法建立两种样本溶液中溴氰菊酯残留量的拉曼光谱定量分析模型与SERS光谱定量分析模型,并对两种模型进行对比分析.结果表明,乙醇中溴氰菊酯溶液样本的拉曼光谱定量分析模型的校正集相关系数可达到0.9634,而SERS模型校正集相关系数可达到0.9995,最大误差不超过0.1 mg/kg.苹果汁中溴氰菊酯样本的拉曼光谱模型校正集相关系数为0.9355,最大误差不超过0.02 mg/kg;而SERS模型校正集相关系数为0.9870,最大误差不超过0.1 mg/kg.结果表明,拉曼光谱技术对快速检测苹果汁中的农药残留量具有可行性.
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文献信息
篇名 基于表面增强拉曼光谱技术的苹果汁中溴氰菊酯农药残留的快速定量分析
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 溴氰菊酯 苹果汁 表面增强拉曼光谱技术 偏最小二乘法 定量分析
年,卷(期) 2018,(20) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 207-211
页数 5页 分类号 TS255
字数 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2018.20.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓荣 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 79 396 10.0 15.0
2 刘翠玲 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 119 568 11.0 17.0
3 徐莹莹 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 4 12 2.0 3.0
4 邢瑞芯 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 4 5 1.0 2.0
5 胡莹 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
溴氰菊酯
苹果汁
表面增强拉曼光谱技术
偏最小二乘法
定量分析
研究起点
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食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
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200094
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