基于SERS法的苹果汁中混合农残的定性定量分析

• 作者: 刘翠玲 孙晓荣 苗雨晴 赵琦
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: SERS 混合农残 定性分析 定量分析
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 290-294
• 分类号: TS207
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2015.19.050

摘要

针对苹果的农药残留问题,以苹果汁为载体,用表面增强拉曼光谱(Surface Enhanced Raman Spectroscopy,SERS)技术采集含有单一农药(二嗪农)和混合农药(二嗪农、马拉硫磷)样本的表面增强拉曼光谱信息并进行分析.用判别分析的方法对其进行定性分析,其预测准确率可达到100％.再结合偏最小二乘定量分析方法对混合农药样本的表面增强拉曼光谱进行数学建模分析.该模型对两种农药同时进行定量分析时的校正集相关系数可达到0.999以上,加入预测集后的相关系数也可达到0.97以上.研究结果表明,运用表面增强拉曼光谱技术对苹果汁中多种农药残留物同时进行定性定量分析具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓荣	北京工商大学计算机与信息工程学院	79	396	10.0	15.0
2	刘翠玲	北京工商大学计算机与信息工程学院	119	568	11.0	17.0
3	苗雨晴	北京工商大学计算机与信息工程学院	8	57	4.0	7.0
4	赵琦	北京工商大学计算机与信息工程学院	9	25	4.0	4.0