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摘要:
针对超薄塑料薄膜生产工艺在收卷过程中速度不稳产生的表面疵点类型进行分析研究,提出了利用图像处理与识别技术对薄膜表面疵点进行检测,进而诊断出设备故障原因.实验验证表明,在实现对薄膜生产设备故障进行诊断的同时又可以对薄膜表面外观品质进行检测,可为中小型企业节省生产成本提供技术支持.
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文献信息
篇名 基于塑料薄膜疵点检测的生产设备故障诊断
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 塑料薄膜 疵点 检测技术 图像处理
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 机械制造与研究
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TH165+.3|TB485.9
字数 2720字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亦红 河海大学能源与电气学院 8 40 4.0 6.0
2 王盛楠 河海大学能源与电气学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
塑料薄膜
疵点
检测技术
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
论文1v1指导