基于变分水平集的两相遥感影像分割

• 作者: 朱惠萍 李妍
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像分割 变分水平集 Chan-Vese模型 k均值聚类
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: P237.3
• 字数: 2235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11709/j.issn.1672-4623.2013.05.038

摘要

首先介绍了经典的变分水平集影像分割模型——Chan-Vese模型及其解算的基本原理,然后利用该模型对遥感光学影像进行两相分割实验,并从分割效果和分割时间2个方面与k均值聚类算法得到的结果进行了比较.实验表明,对遥感影像进行高斯平滑预处理后再进行变分水平集影像分割可以得到较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李妍	武汉大学测绘学院	21	36	4.0	5.0
2	朱惠萍	武汉大学测绘学院	4	16	3.0	4.0