基于移动通信数据的用户移动轨迹预测方法

• 作者: 付俊辉 刘震 赵楠
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 移动数据 轨迹预测 行为分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 10-13,17
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.003

摘要

随着无线移动通信设备的发展,获取用户位置的手段更加多样,如何对轨迹进行建模并预测人类行为成为研究热点.现有方法主要针对GPS轨迹等连续轨迹进行建模预测,而对移动通信场景中人行为轨迹预测方法尚未研究.针对移动话单数据这种离散程度极大的轨迹数据建模,提出Match算法对人类轨迹进行预测.实验证明,85％的人类轨迹可以利用该算法正确预测.在此基础上,提出轨迹合并的方法,进一步提高了预测的准确率,并发现人类在以天为单位的尺度上,有30％的行为是自相似的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付俊辉	河南科技学院网络信息中心	13	103	5.0	10.0
2	刘震	河南科技学院网络信息中心	25	98	5.0	9.0
3	赵楠	北京大学信息科学与技术学院	37	188	7.0	12.0