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摘要:
设计开发一种基于MATLAB的煤粒图像识别系统,通过图像识别技术对煤粒图像进行分析,并且提取出适量的图像特征量进行分析比对,然后将相应参数作为神经网络的输入,对煤粒的密度级别进行预测.希望本文的研究能够对选煤新技术的发展以及选煤生产效率的提升起到一定的参考和借鉴意义.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的煤粒图像识别系统
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 选煤 煤粒 MATLAB 密度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 选煤技术
研究方向 页码范围 130-132
页数 3页 分类号 TP389.1
字数 3609字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡跃强 8 24 1.0 4.0
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节点文献
选煤
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MATLAB
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煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
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