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MMSE 准则下近似最优 MIMO 分组并行检测算法
MMSE 准则下近似最优 MIMO 分组并行检测算法
作者:
张洋
张海波
李廷军
田文飚
芮国胜
邓兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多输入多输出系统
最小均方误差
信道分组
并行检测
格归约
正交幅度调制 (QAM)
摘要:
在采用多天线高阶QAM的M IMO通信系统中,现有基于信道分组并行检测算法虽然接近最优检测性能但以牺牲计算效率为代价。针对这一问题,本文提出一种MMSE准则下基于信道分组的并行检测算法,不但有效降低计算复杂度,而且仍保证检测性能。该算法采用MMSE准则下格归约算法改进分组后条件较好子信道矩阵特性,并在消除参考信号基础上利用改进的子信道矩阵对剩余信号以非线性方式进行检测。仿真结果表明:对4×4和6×6MIMO系统,该算法检测性能达到最优,对于8×8 MIMO系统,比最优算法所需信噪比提高约1dB 。复杂度分析表明:相比现有信道分组检测算法,相同检测性能下该算法在6×6MIMO系统中复杂度降低90%以上,在8×8MIMO系统中复杂度降低98%以上。
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低复杂度
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Cholesky分解
Sherman-Morrison公式
一种低复杂度近最优大规模MIMO检测算法
MIMO
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检测算法
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文献信息
篇名
MMSE 准则下近似最优 MIMO 分组并行检测算法
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
多输入多输出系统
最小均方误差
信道分组
并行检测
格归约
正交幅度调制 (QAM)
年,卷(期)
2013,(10)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
1881-1887
页数
7页
分类号
TN929
字数
6421字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0372-2112.2013.10.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李廷军
海军航空工程学院电子信息工程系
87
514
12.0
19.0
2
芮国胜
海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室
134
794
13.0
23.0
3
邓兵
海军航空工程学院电子信息工程系
52
599
13.0
23.0
4
张洋
海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室
37
140
8.0
10.0
5
田文飚
海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室
44
193
6.0
12.0
6
张海波
海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室
23
67
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(40)
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参考文献
(10)
节点文献
引证文献
(4)
同被引文献
(9)
二级引证文献
(2)
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二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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2019(1)
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2020(1)
引证文献(0)
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节点文献
多输入多输出系统
最小均方误差
信道分组
并行检测
格归约
正交幅度调制 (QAM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
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