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摘要:
目的 探讨随机系数模型和协方差模式模型在带有时变协变量的纵向资料分析中的应用.方法 以治疗轻、中度原发性高血压病临床试验资料为例,考虑到给药方案在各个时间点随病情而变化,以用药量为时变协变量,利用随机系数模型和协方差模式模型进行分析,并通过SAS中的MIXED过程得以实现.结果 两种模型拟合结果近似,组间差异无统计学意义(P>0.05);用药量差异有统计学意义(P<0.05);时间因素差异有统计学意义(P<0.05);年龄差异有统计学意义(P<0.05);治疗前舒张压差异有统计学意义(P<0.05).结论 随机系数模型和协方差模式模型考虑了数据相关性,考虑了时变协变量的影响,并可以处理有缺失值的资料,可以更客观的进行药物疗效评价.
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文献信息
篇名 纵向资料带时变协变量的随机系数模型和协方差模式模型的统计分析
来源期刊 现代预防医学 学科 医学
关键词 纵向资料 随机系数模型 协方差模式模型 时变协变量
年,卷(期) 2013,(15) 所属期刊栏目 流行病与统计方法
研究方向 页码范围 2766-2770
页数 分类号 R195.1
字数 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莉娜 上海交通大学医学院生物统计学教研室 20 53 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
纵向资料
随机系数模型
协方差模式模型
时变协变量
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代预防医学
半月刊
1003-8507
51-1365/R
大16开
成都市人民南路三段17号
62-183
1975
chi
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28356
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