污水预警中的化学需氧量(COD)预测技术

• 作者: 叶延亮 庄严
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 污水处理 COD 标准Elman神经网络 改进结构的Elman神经网络 LM算法
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 1528-1531,1552
• 页数: 5页
• 分类号: TQ056.1
• 字数: 2384字
• 语种: 中文

摘要

针对污水处理厂监控系统对水质重要指标出水COD难以及时测量的问题,提出利用进水BOD及进水COD等辅助输入变量通过改进的Elman神经网络建立出水COD预测系统模型,采用某化工污水处理厂的实际运行数据作为训练和测试样本.仿真结果表明:改进结构的Elman神经网络模型对出水COD的预测准确率最高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄严	北华大学电气信息工程学院	18	112	7.0	10.0