基于小波多分辨率分析的风力发电机的故障特征提取与识别

• 作者: 李刚 白宇君 高晓玲
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 信号处理 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与试验
• 页码范围: 69-70,73
• 页数: 3页
• 分类号: TM31
• 字数: 1994字
• 语种: 中文

摘要

利用小波多分辨率分析的方法对风力发电机振动信号进行分析,并运用小波变换对测得的信号进行处理,达到对风力发电机组故障的诊断识别.将提取的振动信号映射到小波基函数上,经平移和伸缩具有正交性的小波函数,然后再经小波变换归一化得到小波分解序列的幅值,以此作为诊断识别的特征值,实现了在多尺度下特征信息的提取与故障识别,说明该方法行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	兰州交通大学机电学院	79	253	8.0	11.0
2	白宇君	兰州交通大学机电学院	5	11	2.0	3.0
3	高晓玲	兰州交通大学机电学院	4	6	2.0	2.0