样本数据归一化对GPS高程转化结果的影响分析

• 作者: 牛冉雯 罗玉彬
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 GPS高程转换 归一化函数 广义回归
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 33-35
• 分类号: P228.4
• 语种: 中文

摘要

在基于神经网络的GPS高程转换模型中,为避免各转换参数数值差异过大,必须对测量数据进行归一化处理,使其具有同等的权重.传统的归一化函数值域为[0,1],本文提出值域为[-1,1]的归一化函数,并结合广义回归(GRNN)神经网络模型进行计算和对比分析,得出值域为[-1,1]的归一化函数的GPS高程转化结果较好的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛冉雯		8	10	1.0	3.0
2	罗玉彬		3	13	2.0	3.0