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摘要:
本文提出了一种MSA变换的快速算法。根据快速傅里叶变换理论,在MSA变换尺度的最小取值范围内,推导出最小基准变换尺寸,以取代同一尺度变换的不同变换尺寸,减少MSA变换计算次数;此外,在MSA变换尺度的最小取值范围外,利用MSA变换的对称性进行尺度范围映射,减小MSA变换尺寸,降低计算复杂度。利用典型数据,从时间效率和特征值精度对算法进行仿真分析验证。实验表明,所提快速计算方法在保证特征值精度一致的前提下,计算速度提高到3倍以上。
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文献信息
篇名 一种多尺度自卷积快速算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 多尺度自卷积 (MSA ) 目标识别 仿射不变特征 仿射不变量
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2430-2435
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵继印 吉林大学通信工程学院 31 414 12.0 19.0
2 赵晓晖 吉林大学通信工程学院 109 651 12.0 20.0
3 时公涛 9 23 3.0 4.0
4 陈东 5 24 3.0 4.0
5 庞怡杰 5 11 3.0 3.0
6 黄波 吉林大学通信工程学院 13 60 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度自卷积 (MSA )
目标识别
仿射不变特征
仿射不变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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