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摘要:
网络话题被关注程度的量化不仅可以使得网络用户能够直观地了解话题的发展过程,还可以比较不同话题的发展变化情况.文章提出了基于用户活跃程度的网络话题热度计算方法,并进一步对话题的热度计算作了区分,实验结果表明所提出的计算方法能够较好反映网络话题的热度随时间变化的发展过程.
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热点话题
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小波神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 基于用户活跃程度的网络话题热度计算
来源期刊 江苏科技信息 学科
关键词 网络话题 用户活跃程度 量化
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号
字数 5501字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱钢 南京财经大学数据库应用技术研究所 6 13 1.0 3.0
2 程锦彬 南京财经大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (85)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
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2003(3)
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2004(2)
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2013(0)
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2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络话题
用户活跃程度
量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏科技信息
旬刊
1004-7530
32-1191/T
大16开
江苏省南京市
28-212
1984
chi
出版文献量(篇)
11334
总下载数(次)
29
总被引数(次)
15735
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