斜拉索非线性振动信号粒子滤波分析与应用

• 作者: 叶庆卫 周宇 王晓东 袁德彬
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 交通运输
• 关键词: 斜拉索非线性振动 有限差分法 粒子滤波 噪声去除 信号跟踪
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: U448.27
• 字数: 4933字
• 语种: 中文

摘要

针对斜拉索非线性振动信号采用粒子滤波(PF)算法进行信号处理与应用.采用有限差分法对索-梁耦合系统非线性动力学方程进行时间维度的离散化处理,获得斜拉索单个位置上振动离散非线性方程；采用最小二乘法对该离散非线性振动方程进行拟合获得粒子滤波所需系统状态方程；利用该状态方程对采集的非线性振动信号进行粒子滤波处理,获得优良的非线性去噪信号及信号稳定跟踪预测功能.经大量仿真实验与大桥斜拉索非线性振动信号实际测试,表明在采样频率足够大情况下,PF算法可有效去除斜拉索非线性振动信号噪声,并提供稳定可靠的信号跟踪与预测技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶庆卫	宁波大学信息科学与工程学院	59	420	10.0	18.0
2	周宇	宁波大学信息科学与工程学院	72	316	9.0	13.0
3	王晓东	宁波大学信息科学与工程学院	91	377	9.0	15.0
4	袁德彬	宁波大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0