GPU加速下脉冲压缩雷达的点迹凝聚

• 作者: 夏奎 夏栋 孙剑英 张伟
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: GPU的通用运算 并行计算 点迹凝聚 计算统一设备构架
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TN95
• 字数: 3489字
• 语种: 中文

摘要

GPU具有很高的显存带宽和大量计算单元,随着其可编程性的不断提高,GPU越来越多地用于图像渲染以外的其他通用计算.研究了利用GPU丰富的运算资源并行加速实现脉冲压缩雷达的点迹凝聚问题.首先研究了每个目标的点迹采用一个CUDA线程的粗粒度并行方式,结果发现处理时间反而有所增加,分析了处理时间加长的原因.然后增加了并行的尺度,对单个目标的凝聚过程进行并行分解.结果表明大尺度细粒度的并行方式可以有效利用GPU强大的运算能力,加快脉冲压缩雷达的点迹凝聚速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	海军工程大学电子工程学院	12	40	4.0	5.0
2	夏栋		7	7	1.0	2.0